引入机器学习技术为核心,「派拓网络Palo Alto Network」推出下

发布日期:2020-08-03 01:09   来源:未知   阅读:

网络安全中,攻与守之间永远是“道高一尺魔高一丈”的状态,而5G、大数据、工业互联网等数字化转型浪潮的来临,则加速了网络安全领域的变革。

近期,全球网络安全头部公司「派拓网络Palo Alto Network」(纽交所代码:PANW)推出了基于机器学习的下一代防火墙。随着企业网络从本地部署走到私有云、公有云、混合云阶段,物联网设备激增,家庭办公环境也随着2020年疫情的原因发生大变革,网络攻击方式也加速演变,派拓的这一产品正是在这样的背景下演变而来。

基于机器学习,延伸至更多领域

在近期派拓举行的发布会上,派拓网络详细解读了本次更新的重大意义。总体而言,本次的重大功能更新主要是基于机器学习的内置嵌入,并对物联网、容器等领域进行延伸覆盖。

将机器学习技术嵌入防火墙核心

AI技术在各行各业的落地应用并不在少数,在网络安全领域也不例外。随着攻击者使用机器自动变形攻击,签名在预防攻击层面的价值在逐渐降低。在以往,很多网络安全产品也都应用机器学习技术,但形式类似于在网络设备旁边外挂了一个单独的组件,用于远端检测。但派拓的新一代防火墙是将机器学习技术内置到防火墙中,用本地机器学习模式来帮助预防以前未知的攻击。

在发布会上,派拓网络中国区商业市场技术总监张晨也解释了内置机器学习技术的意义。在攻防流程中,当攻击者发起新型攻击,在一开始的5分钟内就能大概产生一万个不同的攻击实例,如果防守方没有反应,时间延长到15分钟甚至半个小时,攻击的变种和扩散范围就会逐渐增大。应用机器学习技术模型后,派拓就可以把最常见的文件类型,比如可执行脚本,在本地进行分析处理,从而对未知的威胁及时地进行阻断和处置。

零延迟签名更新:从数天缩短到数分钟,甚至零延迟保护